搭建stable-diffusion（windows）

搭建 stable-diffusion 画图

硬件

英伟达 NVIDIA 显卡，建议 20 系以上，现存 8GB 以上，越大越好。
低于此配置可能会效果不理想或者报错

ps：硬盘大点更好，一些模型还是挺大的

软件环境

• 显卡驱动更新到最新 download
• git download
• python 3.10.10 download
• CUDA Toolkit 12.1 download

注意点

• git 安装一直下一步即可
• python 安装需要勾上添加环境变量
  底部有个 Add python.exe to PATH，勾上
• CUDA 根据自己的系统来

安装

打开想要安装的目录，在地址栏输入cmd回车，打开一个终端

# 下载源码
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

# 设置python的镜像源。感谢中科大
pip3 config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

# 下面的命令是开始安装。如果中间下载报错，直接中断重试即可
# 出现 local URL:  http://127.0.0.1:7860 时即为成功，不要关闭命令行窗口，这个是服务后台
# 直接浏览器打开地址 http://127.0.0.1:7860
.\webui-user.bat

补充： 执行安装命令前，建议提前将基础的 v1.5（文件名： v1-5-pruned-emaonly.safetensors）的模型放到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\ 文件夹中，省去脚本下载的时间

关闭

方法一： 切到命令行，CTRL+c
方法二： 关闭命令行

汉化

# 找一个目录，下载汉化配置
git clone https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese.git

• 复制本地化文件
  将 stable-diffusion-webui-chinese\localizations\chinese-all-0512.json 复制到 stable-diffusion-webui\localizations 文件夹里
• 打开 http://127.0.0.1:7860
  setting -> 左侧边栏 User interface -> 最底部 Localization -> 选择 chinese -> 点击顶部 Apply settings
• 重启服务
  关闭： CTRL+c
  启动： .\webui-user.bat
• 刷新页面 http://127.0.0.1:7860

模型

下载: 推荐 c 站 civitai
安装：根据下载的模型的类型，放到 stable-diffusion-webui\models\ 下的文件夹里

提示词以及配置怎么写

1. 抄你下载的模型的作者的提示词，点击 C 站图片右下角的圆圈 i 的图标
2. 学一下专业的教程，b 站上不少

技巧

分辨率一开始调小一点，生成次数调成 9，一次生成多张图，选好图以后再放大